10月31日，由全国资产评估专业学位研究生教育指导委员会指导，中央财经大学主办的第九届资产评估新发展国际论坛在中央财经大学召开。来自IVSC、ASA等国际组织和中国、美国、俄罗斯、韩国、新加坡等国家和地区和香港地区的学者和实务界人士300多人参加了会议。

我院教师余炳文教授参加了会议，并在第二分论坛作了发言，以“高质量数据集资产评估探究”为题作分享。他指出，高质量数据集是“关键中间品”，须同时满足加工产物、开箱即用、效果反证、行业语境、双层构成五个要件，应采用五维质量框架－－结构完整性、内容多样性、标注准确性、模型适配性与合规安全评估数据集质量。数据集评估实践中存在四个核心难点：一是评估对象边界划定难、须区分“要件有无”的定性判断与“质量高低”的定量调整；二是权利类型认定难，数据非排他性客体使传统“一物一权”框架失效，须构建“授权树”逐层核查；三是质量向价值转化的计量难，技术指标到质量分再到价值贡献的两级转化缺乏公认函数；四是收益法现存三重障碍－－数据贡献率、分成率只能类推无法实测，数据特有风险缺乏市场风险溢价参照，收益衰减速度难以量化。未来可以交付单元规则锁定评估对象，以分层映射框架和实证标定逐步建立质量调整系数，在标定数据不足时采用专家打分法并充分披露主观判断程度。

与会人员一致认为，资产评估新发展国际论坛汇聚了科研院所、评估机构和相关行业力量的重要交流平台，对推动资产评估理论和方法创新、资产评估行业发展具有重要意义，未来将围绕经济发展中的重大现实问题和前沿问题持续开展深入研究。

（图文/杨柳  一审/徐志国  二审/余炳文  三审/王守坤）