4月8日上午14:30，法国艾克斯马赛，艾克斯马赛经济研究所教授，计量经济学系主任Michel Lubrano应邀来经济学院做了一场题为“The Wall’s impact in the Occupied West Bank A Bayesian Approach to Poverty Dynamics using Repeated Cross Sections（约旦河西岸墙效应，基于贝叶斯连续方法的贫困动态与重复截面数据分析）”的精彩讲座。讲座由寻舟博士主持，经济学院师生聆听了讲座。
Lubrano教授研究方向以计量经济学为主，他的这篇文章主要采用了贝叶斯data-augmentation方法来研究以色列于2002在约旦河西岸地区建立隔离墙之后对隔离墙外巴勒斯坦居民的影响。Lubrano教授首先介绍了约旦河西岸争议地区的地缘政治环境，隔离墙建立之前与之后受影响地区与未受影响地区之间的描述性贫困人口比例的统计。由此，提出了研究的主题，即隔离墙的建立如何影响到贫困演变。在一个类似的研究中(Esther Duflo and Rohini Pande, NBER 2005)，学者估计了在印度一座水坝的建立对当地农业经济的影响。显然，类似的问题存在严重的内生估计风险，即一座设施或者建筑的处理效应如何估计。Difference-in-Difference（DID）方法是其中一种广为使用的估计方法。然而DID方法对数据有基本的要求，即面板数据，以比较事前与事后被解释变量在实验组与控制组之间的变化。在Lubrano教授的研究中，作者受限于重复截面数据（帕勒斯坦消费问卷，1998，2004，2011），由此提出了贝叶斯data-augmentation估计方法，以生成跨时间的缺失个体数据，同时估计模拟面板的动态分析。
首先，Lubrano教授简要的介绍了面板数据中的贫困动态分析中的两个重要概念，Poverty persistence和poverty entry（持续贫困率与返贫率，Cappellari and Jenkins 2004, JoAE）。基于重复截面数据的事实，Lubrano教授提出了数据扩增的依据（非随时间变化变量与同人群同时间下收入决定方程相同假设）。进一步得，给出了一组收入方程（2004，2011两年，可观测人群与跨年扩增人群，2X2）的估计方程协方差矩阵，假设同年度人群服从同残差方差，同人群跨年间存在相关性。之后Lubrano教授介绍了贝叶斯估计与Gibbs抽样的概念。在此基础上，Lubrano教授详细介绍了文章中提出的模型的协方差矩阵分解与参数后验分布。
Lubrano教授展示了在此统计模型上得出的经济结论：在不受隔离墙影响的地区，其持续贫困率与返贫率都远远低于受到隔离墙影响的地区，尽管隔离墙是建立在耶路撒冷之外较为富庶的地区。
Lubrano教授的讲座激起了在座师生的极大兴趣，讲座结束后老师和同学们都踊跃提问，并与Lubrano教授探讨有关于文章中的一些细节内容，讲座在浓重的学术氛围中圆满结束。
Lubrano教授简介：艾克斯马赛大学，艾克斯马赛数量经济研究所。1986年毕业与图卢兹大学，师从拉丰教授。主要研究方向：微观计量经济学，贝叶斯推断，时间序列分析，收入分配与福利。
文/寻舟 图/周勤
