4月14日上午9:30，法国艾克斯马赛，艾克斯马赛经济研究所教授，计量经济学系主任Michel Lubrano教授再一次来到经济学院做了一场题“A Bayesian look at American Academic wages”（贝叶斯视角的美国学术机构薪资）的精彩讲座。讲座由寻舟博士主持，桂林副院长和经济学院师生聆听了讲座。
Lubrano教授研究方向以计量经济学为主，他的这篇文章主要采用了贝叶斯混合混合模型（hybridmixture）方法来解释美国学术部门的薪资的是如何决定的。Lubrano教授首先介绍了不同流派的薪资决定理论，包括Murphy and Welch（QJE，1992）的全球化影响理论，Bound and Johnson（AER，1992）的技术变迁理论，其中重点介绍了Tony Atkinson（2008）重新提出的Tournament 理论与surperstars 理论。考虑学术部门的特殊性（winner-take-all （StephanJEL，1996））以及大学教工的收入分布具有长拖尾（heavy tail）等特性，这些现象是否可以用tournament 或者 surperstars理论解释呢？Lubrano教授随后介绍了研究背景以及使用的数据，来自美国密歇根州立大学2006与2011年公开的员工信息。研究主要关注了助理教授，副教授，教授职位员工的收入分布。其中每个阶段，每种合同形式的薪资决定都是通过申请人与学术机构谈判完成的。
接着，Lubrano教授介绍了基于贝叶斯混合混合（hybrid mixture）分布的研究方法。在混合混合分布中，中低收入组服从log-normal分布，而高于某个薪资水平之后的组服从帕累托分布（Pareto）。根据在场师生提出的问题，从贝叶斯估计的角度，Lubrano教授详细讲解了帕累托分布位置参数的有信息先验分布在模型识别中扮演的重要角色。接着，Lubrano教授与大家一起讨论了混合分布分解问题，从简单的基尼系数到对拖尾更敏感的Generalized Entropy 系数（aversion to upper inequality coefficient equals to 2），并重提了Atkinson对superstars理论的定义，即中低收入组分布（log-normal）GE系数低于高收入组分布（Pareto）不平等系数。
介绍完基本模型之后，Lubrano教授分别展示了助理教授，副教授，教授职位的混合混合分布估计与GE系数计算结果。结果发现，superstars 效应只出现在了助理教授和副教授阶段，因为log-normal收入组的GE系数小于Pareto收入组的GE系数。这意味着密歇根州立大学鼓励年轻学者进入自己的系统，留在学术领域，同时给予相对能力之外更高的奖励。而在教授职位上却没有发现Superstars效应，这意味着log-normal收入组具有更大的GE系数，更高的内部竞争（Tournament effect）且只有较少的相对极高收入个体。Lubrano教授解释了这其中的原因，可能是因为公立大学的财政预算限制导致的，在助理教授，副教授阶段中提收入水平低于教授阶段，因此学校可以允许提供在本阶段内相对更具有吸引力的待遇吸引年轻学者；而教授阶段的薪资起点较高，因此即使有个体极端高收入的观测个体，依然不能得出superstars结论。
Lubrano教授的讲座激起了在座师生的极大兴趣，讲座结束后老师和同学们都踊跃提问，并与Lubrano教授探讨有关于文章中的一些细节内容与贝叶斯方法的优势与使用技巧，讲座在浓重的学术氛围中圆满结束。
Lubrano教授简介：艾克斯马赛大学，艾克斯马赛数量经济研究所。1986年毕业与图卢兹大学，师从拉丰教授。主要研究方向：微观计量经济学，贝叶斯推断，时间序列分析，收入分配与福利。
