经济学院双周学术讨论会本学期第七次讨论12月20日在我院第一会议室举行。
经济学院中青年教师参加了这次讨论会。本次讨论还有部分博士硕士研究生的参与，本次讨论由李国民博士主持。
此次讨论会讨论的文章是我院吴涛博士的工作论文《房地产市场的交易与均衡价格》（Equilibrium pricing and Transaction in the Housing market ）(Teng Ge,Tao wu and hui pan,2010））。本次读书会首先由吴涛博士介绍他自己工作论文，包括选题原因、写作框架、文章模型构建、实证分析、政策建议和后期工作构想。而后给位老师和参加读书会的学生提出了各自的疑问并发表了对本文的看法。最后大家对房价问题进行了激烈的讨论，取得了良好的效果。我们热烈欢迎其他有兴趣的老师和同学加入我们的学术讨论。
 
 
Equilibrium pricing and Transaction in the Housing market
By Teng Ge ,Tao wu & Hui pan
An Alternative Explanation to china’s Housing market
主讲人：吴涛
本文为吴涛博士和他师兄潘辉及导师Teng Ge一起合作的工作论文，本文建立了一个房地产市场搜寻模型，着力于解释我国房地产市场过高原因分析，并提出了解决房地产过高问题的政策建议。
本文首先对房地产现状做了一番描述，总结有两点：一、房地产价格过高，一个生动的例子就是在北京一个家庭不吃不喝，要全家集体17年的收入才买的起房子；二、我国房地产空置率很高。一般对于房地产过高的解释要么是投机或者是政府行为。本文的一个构想就是除去这些干扰，单纯从房地产买卖交易细节解释房地产市场价格过高的原因，进而解释长期以来政府对房地产调控无效的原因。最后根据本文所建立的模型提出合适的房地产调控政策。
吴涛博士着重和和我们解释了本文的模型构建过程。主要讲述的是房地产市场上房地产买者和卖者交易过程相互搜寻并达成交易这么一个故事。假设房地产商可以生产好、中、差三个档次的房子，具体生产哪一类型的房子取绝于房地产购买者的资产状况和购买动机。因为是一期静态搜寻模型，还假设房地产商有绝对定价权，房地产卖者只能选择是否购买房子而不能讨价还价。作者在建立房地产买卖双方相互搜寻模型后，根据资产状况好的和差的购买者对房地产购买与否，得到了三个分离均衡。并就此构造出房地产商的不同情况下投资建设房地产类型的选择区域示意图。在对模型进行福利比较，得出的结论是房地产商生产中间档次的房子社会福利水平最高。接着通过比较静态分析，对向富人征税和向穷人进行补贴这种公共政策以及对房地产商征税来补贴购房者这两种公共政策进行了效果分析，得出结论是这两种公共政策都有利于社会福利水平的改进。接着作者根使用我国的基尼系数数据和土地价格数据对该模型的出的结论进行了验证，验证结果符合本文模型的结论。
因为所讲述的只是工作论文，模型构建还只是一期静态模型，假设相对比较严格。在论文工作的后期展望中他有将该模型扩展到多期动态的想法，假设条件也会得到放松。
 
 
评议与讨论
桂林博士：
文章所的出来的结论比较符合中国现状，但是本文在建立模型时是不是假设太苛刻了，要放松假设可能很难，他认为论文可以接着往下做。
 
袁庆明博士：
本文是不是也给出了一个这样的结论，在房价过高时期，有钱人买房，而没有钱的人可能永远没不起房。他认为这点很符合我国房地产市场的现状。
 
王宇峰博士：
本文得出的结论可以解释收入差距对房地产市场价格的影响。但投机需求的拉动同样能解释房地产市场的影响，这就有个疑问，到底是什么影响了房地产市场价格如此高呢？
 
饶晓辉博士和封福育博士：
他们指出在用实证对该模型进行验证时，可以寻找替代变量对其进行验证。基尼系数可以算的更精确一点。
 
万春博士:
1、  模型很经典；2、在这个模型中是否还应该考虑市场类型的问题；3、本文是否还可以考虑买房收入的分配效应。
 
王守坤博士：
1、 本文提供了一个视角分析房地产市场价格过高的原因，提出的政策建议很有意义。
2、 本文是不是还间接验证了马太效应。
 
同时参加读书会的硕士生和参加读书会的老师一起对导致我国房地产市场价格过高的原因和对本文的疑问进行了深入的讨论，取得了很好的效果。
 
欢迎有兴趣的老师和同学参加我院读书会活动，下次读书会时间是下周一（12月28日）晚上6：30，地点：经济学院第一会议室